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　　一、行業背景

　　1、行業現狀

　　1)新興技術的支撐讓樓宇智慧化成為現實

　　樓宇是城市建設的核心基礎設施之一，其智能化將是智慧城市的重要構成環節。在大數據、5G、AI、云計算、物聯網等技術的應用與落地支撐下，樓宇的感知、綠色、智能均已成為現實。

　　2)市場、政策等多因素為樓宇的發展創造新機遇

　　市場潛力、政府支持、用戶需要，以及伴隨著智慧城市建設的不斷深入，樓宇智能化市場迎來巨大發展機遇。

　　3)"新基建"戰略助推樓宇行業轉型升級

　　隨著"新基建"戰略的不斷推進，物聯網、人工智能、云計算等先進技術與基礎設施的持續深度融合，助推著樓宇、電網、交通等領域的轉型升級。

　　2、行業痛點

　　1)智能化水平弱，物業管理效率低

　　傳統樓宇管理方式比較落后，智能化水平弱，物業管理工作完全依賴人工，導致人力成本過高、且監管盲點多、效率低，服務質量差。

　　2)系統互相獨立、數據分散不共享

　　樓控、安防、消防等各系統相互獨立，數據分散、不共享，讓樓宇管理成為"信息孤島"，難以交互，更是無法做到協同聯動與精細化管理。

　　3)缺乏感知、預警和應急聯動等能力

　　樓宇區域人員密集、突發事件應急聯動效率低;樓宇內設備設施數量多，故障損壞、安全隱患等無法及時監察、感知和預警。

　　3、行業需求

　　1)融合新興技術，降低樓宇管理成本

　　將AI、物聯網、大數據等技術結合樓宇多場景進行落地應用，擺脫高人力投入、低效率產出的舊式管理弊病，實現樓宇管理的降本增效。

　　2)基于統一管理平臺，實現精細化管理

　　急需搭建樓宇智慧化管理平臺，對樓宇進行統一、智能、綜合管理，解決傳統管理方式存在的數據孤島、管理低效、服務滯后等各種問題。

　　3)提升樓宇實時感知、管控等能力

　　提升樓宇實時感知、管控、預警、輔助決策等能力，快速發現和消除樓宇安全隱患，為樓宇業主用戶提供更舒適的環境和服務。

　　二、解決方案

　　1、智慧樓宇解決方案

　　以人工智能為核心，深度融合物聯網、云計算、大數據等技術，基于統一的樓宇智能化綜合管理平臺，實現樓宇內安防、能源、消防、樓控等多場景的可視化與精細化管理，通過融合智能檢測、智能識別、智能預警等能力，實現樓宇-設備-人員等全方位管控、設備設施互聯互通，真正做到可視、可析、可控、可建、可管。

　　2、業務架構

　　三、如何管理

　　1、人員管理

　　1)樓宇人員

　　將人臉檢測、人臉比對及識別、人流量統計等功能，結合人臉門禁、閘機、攝像頭等，實現樓宇人員出入限制、考勤、實時監控、移動軌跡等多方面的樓宇人員管理功能。

　　人臉門禁：使用人臉識別攝像頭，實現人臉驗證+門禁聯動，高效管理樓宇人員的出入，防止陌生人進入樓宇，彌補人工監管的不足。

　　智能考勤：結合人臉考勤機，員工上下班刷臉即可考勤簽到、系統自動記錄和統計員工出勤情況，實現樓宇內企業的智能考勤。

　　移動軌跡：基于樓宇攝像頭及閘機門禁等智能設備，利用人臉比對識別，可實現人員的歷史活動軌跡記錄和查詢。

　　口罩/體溫檢測 ：口處安裝測溫設備，以及利用攝像頭識別人員是否佩戴口罩，若檢測異常，則及時發出告警提醒。

　　人流量統計：可實時統計人員出入流量、樓宇內人員數量等，實時掌握樓宇人員動態數據，實現全方位、高效的管理。

　　視頻監控：展示樓宇出入口、公共區、樓層及重點區域的實時視頻監控信息，對人員行為及異常流動進行有效監管。

　　2)訪客管理

　　通過多終端聯動的模式(現場智能設備、微信二維碼、小程序、APP等)為訪客管理提供預約、登記、通行等服務，門禁、通道、電梯聯動，快速登記，刷臉即可通行，減少排隊等待時間，極大提升管理人員的工作效率，同時也大幅提升場所安全級別。

　　3)智慧停車

　　對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析，提取車輛信息、實時統計和記錄車輛出入數據，實現對樓宇內部車輛進行自動識別、身份驗證并自動起落道閘，提高通行效率;對訪客車輛進行自動識別并記錄出入時間，以及實行自動計費。